O curso Superior de Tecnologia em Inteligência Artificial da Unimar forma profissionais capazes de transformar dados em conhecimento e inovação, integrando fundamentos da computação com as tecnologias mais avançadas de aprendizado de máquina e automação inteligente.

Ao longo da graduação, o aluno aprende a planejar, projetar e implementar sistemas inteligentes capazes de resolver problemas complexos, otimizar processos e apoiar a tomada de decisões em diferentes setores da economia.

A matriz curricular combina fundamentos de ciência de dados, programação, machine learning, visão computacional, ética em IA e automação de processos, proporcionando uma formação completa e atualizada com as tendências tecnológicas globais.

Metodologia e Experiência de Aprendizagem EAD

Com a flexibilidade e autonomia características do ensino a distância, o aluno organiza sua rotina de estudos de acordo com sua disponibilidade, contando com todo o suporte digital e pedagógico da Unimar EAD.

O curso inclui avaliações presenciais obrigatórias, projeto integrador e momentos ao vivo de participação obrigatória, que reforçam a qualidade do aprendizado e o vínculo entre teoria e prática.

Esses encontros e avaliações presenciais fazem parte da nova regulamentação da educação a distância e têm como propósito enriquecer a experiência acadêmica, aproximando ainda mais o aluno da vivência universitária, sem abrir mão da conveniência e da flexibilidade do formato EAD.

Vivemos a era da inteligência de dados, em que a IA está transformando a maneira como empresas e pessoas se relacionam com a tecnologia.

O profissional formado em Inteligência Artificial é capaz de atuar no desenvolvimento de modelos preditivos, assistentes virtuais, sistemas de recomendação, robótica, automação industrial e soluções baseadas em análise de dados, contribuindo para a inovação e competitividade das organizações.

Empresas de tecnologia, indústrias, startups, fintechs, healthtechs, consultorias e órgãos públicos que utilizam dados e automação em seus processos. Pode atuar como cientista de dados, engenheiro de machine learning, analista de IA, arquiteto de soluções, desenvolvedor de automação ou pesquisador em inovação tecnológica.